Google обмежила доступ Meta до своїх потужних моделей штучного інтелекту Gemini, що свідчить про значний дефіцит обчислювальних ресурсів у галузі. За даними Financial Times, Alphabet вимушений був запровадити ліміти для кількох клієнтів, причому Meta зазнала найбільшого впливу, що позначилося на внутрішніх проєктах компанії та спонукало керівництво закликати співробітників до більш раціонального використання ШІ-токенів.
Наслідки обмежень для Meta
Meta, яка тривалий час активно використовувала моделі Gemini для покращення процесів безпеки, зокрема для фільтрації шкідливого контенту та боротьби з шахрайством, демонструючи кращі результати порівняно з власними розробками Llama, тепер змушена переорієнтовуватися. Компанія все частіше вдається до використання своєї нової моделі Muse Spark, прагнучи зменшити свою залежність від зовнішніх рішень та забезпечити стабільність своїх операцій.
“Бум штучного інтелекту перевіряє на міцність інфраструктуру та енергетичні ресурси, необхідні для роботи численних дата-центрів.”
Це обмеження є черговим підтвердженням того, що стрімкий розвиток штучного інтелекту ставить під серйозне випробування глобальну інфраструктуру та колосальні енергетичні ресурси, що є життєво необхідними для функціонування великої кількості дата-центрів по всьому світу. Google, усвідомлюючи цю тенденцію, на початку червня уклала стратегічну угоду зі SpaceX вартістю $30 мільярдів, яка передбачає щомісячні виплати у розмірі $920 мільйонів за доступ до обчислювальних потужностей до середини 2029 року, що має допомогти задовольнити зростаючий попит на ресурси для штучного інтелекту.
Пріоритети Meta у сфері ШІ
Незважаючи на те, що Meta не займається продажем хмарних послуг, компанія суттєво збільшує інвестиції у сферу штучного інтелекту, оскільки це є найвищим пріоритетом для генерального директора Марка Цукерберга, який розглядає цю технологію як ключовий елемент свого корпоративного бачення майбутнього. У травні поточного року компанія оголосила про масштабне скорочення штату, що торкнулося близько 8 тисяч робочих місць, з метою оптимізації витрат. Додатково, 7 тисяч співробітників було переведено на нові посади, пов’язані з розвитком штучного інтелекту, в рамках комплексної реструктуризації.
- Meta працює над зменшенням залежності від зовнішніх ШІ-рішень.
- Компанія інвестує значні кошти у розвиток власних ШІ-моделей.
- Скорочення персоналу частково пов’язане з переорієнтацією на ШІ-проєкти.
Водночас, керівниця Meta, яка відповідала за інтеграцію штучного інтелекту у внутрішні процеси, нещодавно покинула компанію. Вона керувала розробкою внутрішніх ШІ-інструментів у рамках програми Agent Transformation Accelerator, що мала на меті створення ШІ-агентів, здатних виконувати завдання замість людей, а також запровадження системи моніторингу кліків співробітників. Саме ця система викликала значне невдоволення та протести серед персоналу, що ускладнило ситуацію на тлі масштабних скорочень.
