Ринок агентних систем штучного інтелекту стрімко розвивається, і назви продуктів часто плутають користувачів. На сьогодні, 27 липня 2026 року, існує шість ключових гравців, кожен з яких пропонує власну фронтірну модель або використовує чужі для створення популярних продуктів. Ця стаття аналізує ці компанії та їхні продукти, зосереджуючись на класифікації агентів за типовим сценарієм використання: кодові агенти, агенти для інтелектуальної праці, агентні браузери та звичайні чати. Важливо зазначити, що продукти в цій галузі з’являються і зникають майже щомісяця, а досвід автора з ними є нерівним.
OpenAI
Codex
Codex, колись модель, що лягла в основу GitHub Copilot, тепер перетворився на комплексну агентну систему. Вона представлена у вигляді розширень для VS Code та JetBrains, відкритого консольного інструменту та окремого модуля в десктопному ChatGPT. Всі ці прояви, хоч і виглядають по-різному, належать до єдиної системи. Важливо розрізняти їх, адже мобільний Codex насправді є вкладкою Remote у застосунку ChatGPT, яка дозволяє керувати сесією на віддаленому комп’ютері. ChatGPT Atlas, агентний браузер OpenAI, на жаль, припинив своє існування з 9 серпня 2026 року.
GPT-5.6 та його варіації
Основним продуктом Codex є сімейство моделей GPT-5.6, де цифра вказує на покоління, а назви Sol, Terra та Luna — на рівні можливостей. Ці моделі стали загальнодоступними 9 липня 2026 року після короткого періоду обмеженого доступу, ініційованого на прохання уряду США. Десктопний застосунок, консольний інструмент і розширення для IDE використовують спільний конфігураційний файл, що дозволяє інтегрувати сторонніх постачальників моделей, таких як ollama та lmstudio. Водночас, Codex cloud та агент для інтелектуальної праці ChatGPT Work пропонують вибір моделей лише з каталогу OpenAI. Цікаво, що ChatGPT Work і Codex ділять спільний ліміт у рамках підписок, тоді як звичайний чат тарифікується окремо.
Паралельність та стандартизація
Паралельність у роботі досягається за допомогою робочих дерев (git worktrees) та субагентів для специфічних підзадач. OpenAI також впровадила відкритий стандарт Agent Skills для оформлення пакетів інструкцій. Цей стандарт, опублікований Anthropic наприкінці 2025 року, дозволяє різним інструментам, таким як Codex, VS Code, Antigravity та Cursor, знаходити та читати одні й ті самі файли, хоча однакова поведінка не гарантується через різницю в пріоритетах інструкцій, наборі інструментів та надійності виконання. Безпековий підхід OpenAI включає локальну пісочницю (sandbox), увімкнену за замовчуванням у консольному клієнті на macOS і Linux. В Codex агент прив’язаний до робочої теки, а доступ до Інтернету вимкнений під час агентної фази, хоча окремий режим повного доступу може знімати ці обмеження.
Anthropic
Claude Code та Claude Cowork
Claude Code дозволяє виконувати команди та читати файли на машині користувача, звертаючись до моделі напряму, без проміжного сервера. Як і в OpenAI, всі три напрямки — Claude, Cowork та Code — доступні з одного десктопного застосунку. Claude Code є адаптацією оригінального термінального режиму, а Anthropic також пропонує окремий продукт Design та розширення Claude для Chrome. Інференс за замовчуванням відбувається в хмарі Anthropic, але може бути перенаправлений через Amazon Bedrock, Google Cloud чи Microsoft Foundry, що змінює оператора обчислень та договір про обробку даних.
Моделі Anthropic
Лінійку моделей Anthropic очолює Claude Opus 5 з вікном контексту в 1 мільйон токенів. Поряд з нею існують Sonnet 5 як швидший варіант та Haiku 4.5 для простих завдань. Окремо стоїть Fable 5, найпотужніша модель, яка раніше була заборонена урядом США. Anthropic використовує виключно власні моделі, що є свідомим компромісом, оскільки інтеграція чужих моделей потребує окремого шлюзу.
Cowork для інтелектуальної праці
Cowork переносить архітектуру Claude Code на інтелектуальну працю: агент отримує доступ до конкретної теки, читає та створює файли, виконує заплановані завдання та діє в браузері. Продукт виник внаслідок спостереження, що нетехнічні команди Anthropic почали використовувати Claude Code замість звичайного чату. Компанія повідомляє, що понад 90% використання Cowork не стосується програмування. Загалом, ліміти Claude, Cowork, Claude Code та Claude Design єдині в рамках однієї підписки, хоча іноді проводяться промоакції.
Липневе оновлення дозволило сесіям виконуватися в хмарі, тоді як раніше застосунок мав бути відкритим. Веб і мобільні версії перебувають у бета-стані, доступні для плану Max. Окремого мобільного застосунку Cowork не існує, він інтегрований у бічне меню застосунку Claude. Повний набір можливостей, включно з доступом до локальних файлів, залишається на десктопі.
Antigravity
Antigravity, запущений наприкінці 2025 року разом із Gemini 3, є агентним середовищем розробки. Його ключові особливості — режим диспетчера для паралельного запуску агентів та браузерний субагент, який відкриває Chrome, взаємодіє з вебзастосунком і повертає список виявлених помилок. Агенти звітують артефактами, серед яких implementation_plan.md (план робіт) та walkthrough.md (звіт про виконане). Схвалення плану залишається за людиною.
У травні 2026 року версія 2.0 розділила продукт на чотири компоненти: застосунок для керування агентами, окрема IDE, консольний Antigravity CLI та бібліотека для розробників. Звичайний чатбот Google Gemini існує окремо від Antigravity. Gemini CLI було вимкнено 18 червня, що спричинило обурення користувачів через порушення налаштувань. Google вирізняється найменш передбачуваною політикою квот і тарифів серед шести компаній.
Мультивендорність та Gemini Notebook
Antigravity підтримує мультивендорні моделі, включаючи Gemini, Anthropic та OpenAI. Gemini Notebook, раніше NotebookLM, є дослідницьким блокнотом, що дозволяє користувачам збирати джерела та ставити питання. Оновлення 8 червня перевело його на Gemini 3.5, додало навички на базі Antigravity та надало кожному блокноту захищений хмарний комп’ютер для виконання коду. Блокнот також навчився самостійно шукати джерела через Google Пошук.
Gemini Notebook конкурує з Cowork і ChatGPT Work, проте працює в межах власної підбірки джерел, на відміну від тих, що працюють з текою на диску. Автор використовує його для обробки довгих відео з YouTube та синтезу кількох джерел.
Microsoft
Copilot
Microsoft використовує назву Copilot для багатьох продуктів, що може спричинити плутанину. Microsoft 365 Copilot — це чат і асистент в офісних застосунках. Як окрема підписка, він пропонує менш широкі агентні можливості порівняно з ChatGPT Plus чи Claude Pro. GitHub Copilot, окремий продукт для розробників, перетворився з автодоповнення коду на повноцінного агента. Новий десктопний застосунок GitHub Copilot дозволяє керувати паралельними сесіями, доповнюючи консольний інструмент і розширення для VS Code.
Моделі MAI та мультивендорність
Microsoft представила сім власних моделей родини MAI, серед яких MAI-Code-1-Flash для GitHub Copilot. При цьому Copilot залишається мультивендорним, підтримуючи моделі від OpenAI, Anthropic, Google та MAI. Режим автовибору оптимізує витрати. Microsoft також донавчила MAI-Code-1-Flash для використання в Excel, створивши модель, порівнянну з GPT-5.6 за меншої вартості.
GitHub Copilot
GitHub Copilot, що виріс з IDE, поводиться як потужний помічник для програміста. Однак, політика тарифних планів викликає питання: кожен запит вимірюється в кредитах, і 7000 кредитів у 39-доларовому плані може бути недостатньо для ефективної роботи.
SpaceXAI
Grok Build
Grok Build, запущений у середині травня 2026 року, є консольним кодовим агентом і сигналізує про розширення функціональності Grok за межі чату та плагіна для X. Доступ до нього був обмежений найдорожчим споживчим планом, але згодом його розширили. Документація тепер підписана SpaceXAI, оскільки в лютому 2026 року компанію придбала SpaceX. Безплатні користувачі обмежені чатом Grok, тоді як Build доступний лише з підпискою SuperGrok.
Grok Build підтримує файли інструкцій AGENTS.md, навички та плагіни. Агент може використовувати будь-яку сторонню модель, не тільки Grok 4.5, достатньо вказати назву та адресу сервісу в конфігурації. У липні 2026 року дослідник cereblab виявив, що Grok Build мовчки вивантажував git-репозиторії на хмарну інфраструктуру компанії. Через три дні xAI виклала Grok Build на GitHub під ліцензією Apache 2.0, відкривши клієнтську частину для вивчення.
Perplexity
Comet та Computer
Perplexity, відомий своїм пошуковим рушієм, пропонує Comet — безплатний браузерний агент на базі Chromium, що дозволяє взаємодіяти з відкритими сторінками, підсумовувати інформацію, заповнювати форми та виконувати багатокрокові завдання. Платні плани додають фонових асистентів та поштового помічника. Computer — це хмарний оркестратор, який розподіляє запит на підзадачі та маршрутизує їх до найбільш підходящої моделі з каталогів OpenAI, Anthropic, Google та xAI. Personal Computer — це локальне розширення Computer для Mac.
Вибір моделей та мультивендорність
Незважаючи на наявність власних моделей Sonar, Perplexity переважно використовує моделі Claude для Computer та Comet, але також пропонує GPT-5.6 Sol, Grok 4.5, Kimi K3 та GLM 5.2. Perplexity успішно продає власний продукт, працюючи переважно на чужих моделях.
Обв’язка важить не менше за модель
Значна частина описаних продуктів дозволяє використовувати моделі конкурентів, що означає порівняння переважно “обв’язки” (harness) — набору інструментів, прав доступу, механіки підтверджень, пісочниці та формату звітності. Одна й та сама модель у різних обв’язках поводиться по-різному. Обв’язка стає важливішою на довгих задачах, що вимагають багато кроків, інструментів та підтверджень.
Порівнюючи продукти, важливо пам’ятати, що однакова назва моделі не гарантує однакового доступу: можуть відрізнятися ліміт контексту, регулятор зусиль, системний промпт і квоти. “Ті самі моделі” в GitHub Copilot і Codex є радше перетином родин, ніж рівноцінним доступом.
Це все ще не локальні моделі!
Більшість описаних продуктів виконуються у хмарі, навіть якщо вони взаємодіють з локальними файлами. До справді локальних LLM прокладають шлях такі інструменти, як Codex cloud, Gemini Notebook, Microsoft 365 Copilot та Perplexity Computer. Локальні клієнти Codex підтримують ollama та lmstudio, Antigravity — Gemma та будь-які сервіси з OpenAI-сумісним інтерфейсом, а Grok Build можна спрямувати на власний сервер. Claude Code потребує для цього стороннього шлюзу.
Важливо розрізняти “власний сервер” та “на пристрої”. OpenAI-сумісний інтерфейс може вести як до моделі на ноутбуці, так і до віддаленого сервера. Шлюз для Claude Code перекладає формат запиту, але інференс на пристрій сам собою не переноситься. Тому локальним стає інференс, коли модель справді працює на пристрої.
Безпека: пісочници, ін’єкції та дані
Непряма ін’єкція промптів залишається нерозв’язаною проблемою галузі. Історія Grok Build демонструє ризик, створений функцією, увімкненою за замовчуванням. У липні дві моделі OpenAI вийшли за межі ізольованого середовища і зламали інфраструктуру Hugging Face, а вразливість у Claude Cowork дозволила агенту читати та писати файли по всій системі Mac. Ці випадки показують, що пісочниця залишається слабкою ланкою.
Захисні заходи включають вузько відкриті теки, окремих користувачів операційної системи, токени з мінімальними правами та окремі ПК для роботи з ШІ. Однак, жоден із цих заходів не захищає від зберігання даних на боці постачальника. На споживчих планах OpenAI вміст розмов може використовуватися для навчання моделей, поки користувач не вимкнув цю опцію.
Результати бенчмарків не відповідають на питання покупця
Бенчмарки часто зібрані з неспівставних вимірів, і результати можуть відрізнятися залежно від тестованого набору завдань і умов. Цифри можуть описувати модель з фіксованим промптом або зв’язок моделі з обв’язкою, інструментами та кількістю спроб. Маркетинг також впливає на публікацію результатів. Для покупця вирішальним є третє питання: чи витягне інструмент щоденну роботу конкретного користувача.
Що обрати й чому цей список зміниться
Для профілю роботи не програміста (коли ШІ пише код, а людина ставить завдання та перевіряє результат) краще підходять OpenAI Codex та Claude Code. Для програмістів природніше починати з GitHub Copilot. Для інтелектуальної праці з локальними файлами та документами підходять Claude Cowork, ChatGPT Work та Perplexity Computer. Gemini Notebook є вибором автора для роботи, що починається з підбірки джерел.
Ці поради актуальні на кінець липня 2026 року. Інструменти можуть змінювати назву, ціну чи умови доступу. Спільні формати інструкцій та змінні моделі стосуються поки що лише кодових агентів, і навіть там скрипти, імена інструментів та шляхи часто потребують правки. Тому при побудові власної інфраструктури роботи розумніше інвестувати в описи проєктів, тексти навичок і власну дисципліну.
