Незвичайний випадок у Meta: працівник компанії створив неофіційний дашборд для відстеження використання штучного інтелекту, що призвело до цікавих висновків і швидкого закриття інструменту. Цей інструмент, названий “Claudeonomics”, відстежував кількість оброблених токенів – одиниць даних для ШІ-моделей – кожним зі 85 000 співробітників, формуючи рейтинг лідерів. Цікаво, що генеральний директор Марк Цукерберг не увійшов до топ-250 найактивніших користувачів, а сам дашборд проіснував лише два дні після того, як про нього стало відомо.
“Токеноманія” в Кремнієвій долині: новий вимір продуктивності
Дашборд “Claudeonomics” стимулював явище, відоме в Кремнієвій долині як “токенмаксимізація”, коли обсяг використаних токенів розглядається як ключовий показник ефективності роботи. Хоча різні компанії вимірюють токени по-різному, у OpenAI один токен прирівнюється приблизно до чотирьох символів, а запит на одне-два речення вимагає близько 30 токенів. Це свідчить про активне залучення співробітників до тестування та оптимізації запитів до ШІ-систем.
Причини швидкого закриття “Claudeonomics”
- Інструмент був неофіційним і створений одним працівником.
- Відсутність Марка Цукерберга та інших топ-менеджерів у рейтингу.
- Витік інформації за межі компанії, що стало офіційною причиною закриття.
Вартість “токен-максимізації”
За 30 днів сумарне використання токенів у Meta перевищило 60 трильйонів. Найактивніший працівник генерував в середньому 281 мільярд токенів на місяць. За розрахунками, виходячи з ціни версії Claude Opus 4.6 ($5 за мільйон токенів), такий користувач міг обходитися компанії у понад 1,4 мільйона доларів на місяць.
Тенденції використання ШІ в IT-гігантах
- OpenAI: має власний рейтинг, де провідний співробітник використав понад 210 мільярдів токенів за тиждень.
- NVIDIA: генеральний директор Дженсен Хуанг прогнозує майбутнє, де інженери матимуть річний бюджет на токени, еквівалентний значній частині їхньої зарплати, для підвищення продуктивності в 10 разів.
- Meta: технічний директор Ендрю Босворт підтверджує, що його найкращі інженери витрачають на токени суми, еквівалентні їхній зарплаті, але при цьому демонструють значно вищу продуктивність, називаючи це “легкими грошима”.
Ці тенденції свідчать про те, що використання штучного інтелекту стає невід’ємною частиною робочих процесів у провідних технологічних компаніях, а “токенмаксимізація” перетворюється на новий стандарт оцінки продуктивності.
