За останніми даними, близько 75% нового програмного коду в Google генерується за допомогою штучного інтелекту, а потім перевіряється інженерами. Цей показник демонструє стрімке зростання, адже ще у жовтні 2024 року він становив лише 25%, а згодом досяг 50%, перш ніж сягнути поточного рівня.
Використання ШІ в розробці програмного забезпечення Google
Еволюція генерації коду за допомогою штучного інтелекту
Компанія Google активно інтегрує інструменти на базі штучного інтелекту у свої процеси розробки програмного забезпечення. Інженери активно використовують моделі Gemini для створення програмного коду, що свідчить про стратегічний зсув у бік автоматизації та ефективності. Деякі команди в Google навіть отримали конкретні цільові показники щодо використання ШІ, які враховуються під час оцінки їхньої роботи, що підкреслює пріоритетність цього напрямку для компанії.
Агентні робочі процеси та їхній вплив на швидкість розробки
Генеральний директор Google, Сундар Пічаї, наголошує на переході компанії до так званих “агентних робочих процесів”, де інженери делегують все більше завдань автономним системам. Цей підхід вже демонструє вражаючі результати: нещодавня складна міграція коду, яка була виконана завдяки співпраці інженерів та ШІ-агентів, завершилася у шість разів швидше, ніж це було б можливо рік тому без застосування цих технологій. Це свідчить про значний потенціал ШІ у прискоренні циклів розробки та підвищенні продуктивності.
Співпраця з іншими компаніями та інструментами
Варто зазначити, що Google не єдина компанія, яка активно використовує штучний інтелект у розробці. У деяких командах Google DeepMind також дозволено використання інструменту Claude Code від Anthropic, що демонструє відкритість до співпраці та використання різних ШІ-рішень.
“Ми активно впроваджуємо використання ШІ-інструментів у розробці. Інженери застосовують моделі Gemini для генерації коду. В частині команд навіть встановили цілі щодо використання ШІ, які враховуються під час оцінки ефективності.”
Аналогічні тенденції спостерігаються і в інших технологічних гігантах. Microsoft, наприклад, заявляла про використання ШІ для програмування. Хоча офіційні дані за 2025 рік вказували на близько 30% використання, цілком ймовірно, що цей показник з того часу зріс, але компанія ще не оновлювала цю інформацію офіційно.
Інновації Google у сфері ШІ-розробок
Крім того, Google представила власні тензорні процесорні одиниці (TPU), які значно скорочують час, необхідний для розробки моделей штучного інтелекту, зменшуючи його з місяців до тижнів. Ці розробки, разом із впровадженням ШІ у процеси написання коду, свідчать про глибоку відданість Google інноваціям у сфері штучного інтелекту та його застосуванню для підвищення ефективності та прискорення розробки.
- Зростання частки коду, згенерованого ШІ: від 25% у жовтні 2024 року до 75% на даний момент.
- Використання моделей Gemini для генерації коду.
- Перехід до агентних робочих процесів, що прискорює розробку.
- Співпраця з Anthropic та використання їхніх інструментів.
- Інновації у вигляді TPU для прискорення розробки ШІ-моделей.
