Генеральний директор компанії Palantir Алекс Карп висловив різку критику на адресу провідних розробників штучного інтелекту, таких як OpenAI та Anthropic, звинувачуючи їх у крадіжці інтелектуальної власності бізнес-клієнтів під виглядом продажу обчислювальних потужностей. За словами Карпа, бізнес-модель цих компаній, що базується на продажу “токенів”, не створює реальної цінності, а натомість дозволяє виробникам ШІ навчати власні моделі на конфіденційних даних компаній, фактично передаючи цю інформацію конкурентам. “Вони [виробники ШІ] крадуть вагу та альфу [бізнес-процеси] мого бізнесу”, – наголошує Карп, порівнюючи цю схему з прихованою експлуатацією.
Критика моделі ціноутворення ШІ
Карп ставить під сумнів логіку ціноутворення, заснованого на кількості використаних “токенів”, стверджуючи, що це свідчить про нездатність продуктів ШІ генерувати стабільну цінність у великих масштабах. Він проводить паралелі з бізнес-тренерами, чиї поради, якби вони були настільки цінними, не продавалися б, а використовувалися для власного збагачення. “Якби це було таким цінним, скажімо, як “я можу заробити вам $1 млрд завтра”. Хіба я не сказав би, що зароблю вам $1 млрд, але хочу з цього 30%? Чому вони беруть плату за токени, якщо вони такі цінні?”, – ставить риторичне запитання гендиректор Palantir. На його думку, така модель є “податком на багатство, який не допомагає бідним. Він лише карає”.
Викрадення конкурентних переваг
Карп детально пояснює механізм, за яким, на його думку, відбувається крадіжка: компанії передають свої “альфа-файли” – ключові операційні процеси, дані про клієнтів, стратегічні документи, внутрішні моделі – для навчання моделей ШІ. Після цього, переваги, що випливають з цих даних, продаються конкурентам клієнта у вигляді послуг навчених моделей. Таким чином, бізнес-клієнти, самі того не усвідомлюючи, навчають моделі тому, як їх можна обійти на ринку. Постачальник ШІ при цьому отримує комісію за використання токенів та накопичує конфіденційну інформацію про клієнта. Цей процес Карп відверто називає “крадіжкою”.
“Кожен керівник бізнесу, кого я зустрічаю, розлючений приватно, але публічно мовчить. Ніхто не хоче публічно стати тим, хто навчав моделі, а потім виявив, що його конкурент був побудований на витоках його власних робочих процесів.” – Алекс Карп.
За словами Карпа, керівники бізнесу втрачають довіру до необхідності значних інвестицій у ШІ через такі практики.
Альтернативний підхід Palantir
На відміну від своїх конкурентів, Palantir, як військово-технологічна компанія, що працює над локальними рішеннями з високим рівнем безпеки та численними сертифікатами (наприклад, від Міністерства оборони США), заявляє про інший підхід. Згідно з інформацією Tom’s Hardware, Palantir стверджує, що не навчає жодних моделей на даних клієнтів. Компанія використовує власний підхід, який називає “онтологією”, зосереджуючись на класифікації бізнес-даних, визначенні сутностей та їхньої поведінки. Цей метод, імовірно, дозволяє компанії обробляти дані без ризику їх витоку чи використання для навчання загальних моделей.
Подальші роздуми про майбутнє ШІ
Критика Карпа піднімає важливі питання щодо етичних аспектів розвитку та комерціалізації технологій штучного інтелекту. Дослідження ринку показують, що потреба у прозорих та безпечних рішеннях ШІ зростає, оскільки компанії стають все більш обізнаними про потенційні ризики. Зростання інвестицій у сфері ШІ триває, проте все більше компаній шукають рішення, які гарантують захист їхньої інтелектуальної власності. Деякі аналітики відзначають, що майбутнє ШІ може залежати від здатності компаній забезпечити довіру клієнтів через надійні механізми захисту даних.
- Бізнес-модель продажу “токенів” критикується за відсутність реальної цінності.
- Звинувачення у крадіжці конфіденційних даних та інтелектуальної власності.
- Palantir пропонує альтернативний підхід, зосереджений на безпеці та локальних рішеннях.
