Євгеній Демківський, автор новин видання “Межа” та гік, який пише про технології, кіно та ігри з особливою пристрастю до останніх, аналізує потенційні зміни у сфері штучного інтелекту, спричинені розробкою новітніх технологій компанією Alphabet. Згідно з інформацією, опублікованою виданням The Information, Alphabet наразі працює над проєктом під кодовою назвою Frozen v2, який передбачає розробку спеціалізованого серверного чипа, покликаного суттєво зменшити енергоспоживання під час роботи потужної моделі штучного інтелекту Gemini. Цей амбітний проєкт, орієнтований на 2028 рік, хоча й не був офіційно анонсований Google, може стати справжнім проривом у галузі.
Ключові аспекти розробки Frozen v2
Потенціал нової архітектури
Попередні оцінки свідчать, що новий чип зможе генерувати в 6–10 разів більше токенів на одиницю спожитої енергії порівняно з нинішніми ШІ-прискорювачами Google, що є надзвичайно значним показником ефективності. Для досягнення цього результату планується інтегрувати частину архітектури Gemini безпосередньо в апаратне забезпечення. Такий підхід дозволить скоротити обсяг необхідних обчислень та переміщення даних, що, в свою чергу, позитивно вплине на швидкість і продуктивність роботи моделі.
Реакція Google та стратегічні цілі
Представники Google у коментарі виданню TechCrunch утрималися від підтвердження конкретних характеристик та термінів виходу Frozen v2, наголосивши, що компанія постійно експериментує з новими технологіями, але не кожен дослідницький проєкт доходить до стадії серійного виробництва. Ця розробка спрямована на зниження витрат компанії на інференс – процес запуску вже навчених моделей та генерації відповідей. Це питання є особливо актуальним, враховуючи, що, за даними Reuters, дефіцит обчислювальних потужностей вже змушував Google Cloud відмовлятися від частини замовлень від зовнішніх клієнтів.
Фінансові інвестиції та конкурентне середовище
Стратегічне бачення Alphabet щодо розвитку штучного інтелекту підкріплюється значними фінансовими вливаннями. Компанія планує інвестувати від 180 до 190 мільярдів доларів у капітальні проєкти протягом 2026 року, що свідчить про серйозність її намірів у цій сфері. Цікаво, що одразу після появи інформації про Frozen v2 акції Alphabet продемонстрували зростання приблизно на 3,3%, що підкреслює позитивне сприйняття ринком потенційних інновацій компанії.
Попередні розробки та майбутні виклики
Варто зазначити, що Google вже має досвід у розробці спеціалізованих апаратних рішень для ШІ. Раніше компанія представила прискорювачі TPU 8t і TPU 8i, призначені для навчання та запуску моделей штучного інтелекту, заявивши про подвоєння продуктивності на ват у порівнянні з попереднім поколінням Ironwood. Водночас, компанія стикається і з певними викликами, як-от нещодавнє відкладення запуску Gemini 3.5 Pro через проблеми моделі з написанням коду, про що повідомляло Bloomberg. Ці моменти підкреслюють складність і багатогранність процесів розробки передових технологій штучного інтелекту.
- Розробка спеціалізованого серверного чипа Frozen v2.
- Ціль – зменшення енергоспоживання Gemini.
- Орієнтовний термін реалізації – 2028 рік.
- Потенційне збільшення генерації токенів у 6–10 разів.
- Інтеграція Gemini безпосередньо в апаратне забезпечення.
- Зниження витрат на інференс.
- Значні капітальні інвестиції Alphabet у 2026 році.
