Компанія Anthropic, відома своїми передовими моделями штучного інтелекту Claude, впроваджує нову функцію маркування контенту, згенерованого їхніми системами, що є прямою відповіддю на нещодавно набувший чинності “Закон про ШІ” (AI Act) Європейського Союзу. Цей закон, що набув чинності раніше цього місяця, ставить за мету забезпечити більшу прозорість щодо походження контенту, створеного штучним інтелектом, і Anthropic активно вживає заходів для дотримання цих нових вимог.
Механізми маркування контенту
Моделі Claude, випущені 2 серпня 2026 року або пізніше, вже з релізу підтримують цю функцію. Компанія також працює над інтеграцією можливості додавання водяних знаків до раніше випущених моделей Claude, що свідчить про комплексний підхід до впровадження цієї технології. Це нововведення стосуватиметься всіх інструментів Anthropic, включаючи API, Code, Cowork, Tag, а також доступ до моделей, що здійснюється через платформи AWS, Google Cloud або Microsoft Foundry.
“Оскільки контент, створений штучним інтелектом, стає звичним явищем, більша прозорість і сигнали про походження контенту дадуть людям корисний контекст щодо інформації, яку вони споживають. Для підтримки прозорості та виконання наших юридичних зобов’язань Anthropic працює над включенням машинозчитуваних знаків до контенту, який генерує Claude”, – йдеться на сторінці підтримки стартапу.
Anthropic застосовуватиме два основні методи для позначення згенерованого контенту. По-перше, це будуть водяні знаки, які вбудовуються безпосередньо в текст. Ці помітки будуть прихованими для кінцевого користувача, не впливаючи на читабельність, якість чи зміст тексту, проте залишатимуться стійкими до копіювання, вставлення та навіть певного редагування. По-друге, для файлів інших форматів, таких як .svg, .png або .jpg, будуть додаватися підписані метадані походження. Ці метадані відповідатимуть відкритому стандарту Коаліції за походження та автентичність контенту (C2PA), який широко використовується в індустрії для документування інформації про походження контенту.
Обмеження та потенційні проблеми
Важливо зазначити, що механізм водяного маркування не є абсолютно невразливим. Anthropic попереджає, що позначки можуть бути відсутні або не спрацювати у випадках, коли текст був значно відредагований, перефразований, перекладений, або якщо згенерований фрагмент був надто коротким. Також проблеми можуть виникнути, якщо метадані файлу були видалені шляхом конвертації форматів, повторного збереження, створення скриншотів або інших подібних дій.
Наслідки недотримання “Закону про ШІ”
Невиконання вимог “Закону про ШІ” щодо маркування контенту, згенерованого штучним інтелектом, може призвести до значних фінансових санкцій. Компаніям, які ігноруватимуть ці правила, загрожує штраф у розмірі до 15 мільйонів євро або до 3% від їхнього глобального річного обороту, що підкреслює серйозність регуляторних заходів ЄС у сфері штучного інтелекту.
Супутні дослідження та тенденції
- Майже половина довгих дописів у LinkedIn згенерована ШІ, як свідчить дослідження Pangram Labs.
- Близько 60% відео, які TikTok показує новим користувачам, створені штучним інтелектом, за даними відповідного дослідження.
Ці тенденції свідчать про зростаючу інтеграцію ШІ у повсякденне створення контенту, що робить регуляторні заходи, подібні до “Закону про ШІ” ЄС, все більш актуальними для забезпечення прозорості та довіри в інформаційному просторі.
