Науковці з підрозділу Sony AI, що належить Sony Group, створили робота для настільного тенісу, який демонструє достатню швидкість та точність, щоб вигравати у досвідчених спортсменів, що є значним кроком у розвитку штучного інтелекту в галузі робототехніки.
Робот Ace: новий виклик для професіоналів
Інноваційні технології на службі спорту
Робот, названий Ace, поєднує в собі передові сенсори зору, алгоритми безмодельного навчання з підкріпленням та високошвидкісне краноподібне обладнання із закріпленою ракеткою. Ця складна система здатна самостійно визначати положення м’ячика у просторі, обирати оптимальну техніку удару у відповідь та впевнено виконувати його до завершення ігрового процесу, демонструючи рівень, раніше недосяжний для машин.
“Настільний теніс вимагає точних рухів, миттєвих рішень та швидких реакцій, що робить його показовим прикладом для перевірки можливостей штучного інтелекту в складних фізичних умовах. Раніше роботи могли лише підтримувати гру на аматорському рівні, але Ace вперше продемонстрував результат, який можна порівняти з професійними навичками.”
Випробування та результати
У серії випробувань Ace зіграв проти п’яти професійних гравців, які мають понад 10 років інтенсивних тренувань, і, не маючи попередніх знань про стиль гри суперників, здобув перемогу в семи партіях з тринадцяти. Крім того, робот продемонстрував свою силу у протистоянні з двома елітними спортсменами офіційних ліг, вигравши одну партію з семи, що стало першим випадком, коли робот показав конкурентний рівень у грі з досвідченими суперниками.
Широкі перспективи застосування агентного ШІ
Агентний ШІ: майбутнє самостійних рішень
Подібні системи, до яких належить Ace, класифікуються як агентний ШІ, що здатний самостійно приймати рішення та виконувати багатокрокові завдання з мінімальним втручанням людини. Головний науковець Sony AI, Пітер Стоун, наголосив, що це дослідження демонструє потенціал штучного інтелекту для ефективної роботи у швидкозмінних реальних середовищах, де критично важливими є точність та швидкість. Це досягнення відкриває двері до нових практичних застосувань, які раніше були недосяжними, зокрема у сферах, де потрібна миттєва реакція та висока точність.
Роботи у світі спорту: тенденції розвитку
Приклади спортивних змагань з участю роботів стають дедалі частішими, що свідчить про стрімкий розвиток робототехніки. Нещодавно, наприклад, китайський гуманоїдний робот подолав напівмарафон з вражаючим результатом 50 хвилин і 26 секунд, що перевищує чинний світовий рекорд серед людей. Це лише підкреслює, як далеко просунулися технології, дозволяючи роботам не лише виконувати складні завдання, але й змагатися на найвищому рівні.
Додаткова інформація
- Sony AI: підрозділ Sony Group, що займається дослідженнями та розробками в галузі штучного інтелекту.
- Безмодельне навчання з підкріпленням: метод машинного навчання, що дозволяє агенту навчатися виконувати завдання шляхом взаємодії з середовищем та отримання винагород або покарань.
- Агентний ШІ: тип штучного інтелекту, який може діяти автономно, приймати рішення та виконувати завдання у складному середовищі.
Згідно з публікацією у журналі Nature, робот Ace використовує алгоритм навчання з підкріпленням, який дозволяє йому адаптуватися до різних стилів гри та покращувати свою продуктивність з часом. Це свідчить про потенціал цієї технології для подальшого вдосконалення у різних сферах, де потрібна адаптивність та швидке навчання.
